Gemini Deep Think จากแก้ปัญหาโอลิมปิก สู่การเป็นนักวิจัย มืออาชีพ



เร่งค้นคว้าวิจัยคณิตศาสตร์ Aletheia แก้ปัญหาเปิด 4 ข้อจากฐานข้อมูล Erdős และสร้างเอกสารวิจัยอัตโนมัติ
ส่งผลต่อการตีพิมพ์ในวารสาร

ขยายสู่ฟิสิกส์และ CS แก้สมมติฐานเก่าใน optimization สร้างสูตร cosmic string และเชื่อมปัญหา algorithmic ด้วยคณิตศาสตร์ข้ามสาขา ส่งผลต่อการประชุม ICLR 2569

ผลกระทบเทคโนโลยี เพิ่มประสิทธิภาพ workflow วิทยาศาสตร์ ลดเวลาคำนวณ ส่งเสริม human-AI collaboration ในอุตสาหกรรม AI และวิจัย

นโยบายและเศรษฐกิจ เร่งการค้นพบใน ML optimization และ auction theory สนับสนุนเศรษฐกิจดิจิทัลและนวัตกรรมชิป/ข้อมูล

มาตรฐานใหม่ Taxonomy จัดชั้นผลงาน AI-assisted math เน้นการบันทึกและประเมินอย่างรับผิดชอบ ส่งผลต่อ governance AI ในวิชาการ

Analysis

การพัฒนาจาก Olympiad สู่ PhD-level

Gemini Deep Think ทำคะแนน 90% บน IMO-ProofBench Advanced และ FutureMath Basic ลด compute ด้วยการยอมรับ failure ใน Aletheia ก่อน: IMO gold 2568 (5/6 ปัญหา) หลัง: 700+ Erdős problems, 12 solutions.

Vibe-Proving ในหลายสาขา

มนุษย์ใช้ Advisor model นำทาง AI ผ่าน iterative cycles ใน 18 problems CS/physics ตัวอย่าง: Kirszbraun theorem แก้ Max-Cut (discrete) ด้วย continuous math เปรียบเทียบ Google vs คู่แข่ง: Google เน้น agentic workflow ต่างจาก tool-based ใน IMO ก่อนหน้า.

ผลกระทบอุตสาหกรรม

ครึ่งหนึ่ง ผลงานมุ่ง conference ชั้นนำ เร่ง STOC/ICLR review ส่งผลต่อ chip design/data centers ทางอ้อมผ่าน optimization ประเทศต่อประเทศ: US (Google) นำใน reasoning agents จีน (DeepSeek) ตามด้วย interleaved thinking


ความคิดเห็น